FileMarkd 文章
面向文件轉換的實用指南:將文件轉為乾淨的 Markdown、結構化 JSON 結構、OCR 與 AI 流程。
學習如何轉換、建構與擷取 PDF、Word 與圖片,用於人類閱讀、LLM 與現代知識庫。
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如何開啟 JSON 檔案 —— 還有 JSON 裡面到底是什麼
說明什麼是 JSON 檔案,如何在 Windows、Mac、Android 與瀏覽器中免專用軟體開啟 JSON,解析大括號 { ... } 內的語法,並教你把文件轉成結構化 JSON。
把 PDF 轉成 Markdown 給 AI 使用 —— ChatGPT、Claude 與大型語言模型
詳解如何把 PDF 轉成 Markdown 給 LLM 與 Claude 上下文視窗使用。說明 AI 模型為何偏好結構化 Markdown 而非原始 PDF 文字,比較視覺解析器與 OCR 的差異,並針對提示工程與 RAG 最佳化文件。
什麼是 Markdown (.md) 檔案以及如何開啟
完整說明 Markdown (.md) 檔案的概念、Markdown 標記語法,以及在 Windows、Mac、iOS、Android 與網頁上開啟 .md 檔的方法,並教你把複雜的 PDF、Word 文件轉成乾淨的 Markdown。
文件轉換指南
學習如何將不同檔案格式轉換為乾淨的 Markdown 或機器可讀 JSON 結構,以便用於文件、靜態網站與 AI 流程。
FileMarkd 能做什麼?
將非結構化文件轉換為現代知識棧相容的 Markdown (.md) 與結構化 JSON (.json)。
學術論文
保留 LaTeX 公式、引用與多欄圖表,將論文與研究文件轉換為乾淨 Markdown 或結構化 JSON。
AI 與 RAG 知識庫
為 RAG 流程準備文件。Markdown 提供語意邊界,結構化 JSON 支援帶中繼資料的分塊向量嵌入。
文件與知識庫
將舊版 PDF 使用手冊與 DOCX 規格轉換為面向 Git 靜態網站的結構化 MD,或面向結構化資料目錄的 JSON。
內容遷移
將舊有封存與供應商規格遷移至 Notion、Obsidian 等現代工作流程,或透過 JSON 負載直接接取資料庫。
準備好學習文件轉換了嗎?
探索我們的完整指南,了解如何將 PDF、Word 文件、試算表與圖片轉換為乾淨的結構化 Markdown 與具型別的 JSON 結構。
常見問題
除了 Markdown 還能匯出結構化 JSON 嗎?
可以!FileMarkd 支援雙格式匯出。你可以將任意文件轉換為標準 CommonMark/GFM Markdown (.md) 或具型別的結構化 JSON (.json)。JSON 包含巢狀章節階層、表格陣列與擷取的中繼資料——非常適合直接接入 RAG 流程、向量資料庫與 AI 工作流程。
FileMarkd 如何處理 PDF 中的數學公式?
FileMarkd 從字體字形對應或神經視覺編碼器中識別行內與行間 LaTeX 數學語法($ 與 $$),輸出 Obsidian、Notion 與 GitHub 支援的標準 CommonMark LaTeX,同時在 JSON 輸出中提供結構化的數學表達式。
能轉換多欄掃描的論文嗎?
可以。我們的幾何版面偵測器會對欄進行分群,按自然閱讀順序讀取,不會發生橫向串列或斷句。
將 Markdown 或 JSON(而非原始 PDF)傳給 LLM 會節省 token 嗎?
通常能節省 40% 至 70% 的 token,因為多餘頁首、重複頁碼與二進位字型描述子會被剔除,僅保留高密度語意文字與乾淨的 JSON 物件。