FileMarkd 文章
面向文档转换的实用指南:将文档转为干净的 Markdown、结构化 JSON 模式、OCR 与 AI 流水线。
学习如何转换、构建和抽取 PDF、Word 与图片,用于人类阅读、LLM 与现代知识库。
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如何打开 JSON 文件 —— 以及 JSON 里面到底是什么
讲解什么是 JSON 文件,如何在 Windows、Mac、Android 以及网页浏览器中免专用软件打开 JSON 文件,剖析花括号 { ... } 里的语法,并教你把文档转换为结构化 JSON。
把 PDF 转换为 Markdown 给 AI 使用 —— ChatGPT、Claude 与大语言模型
详解如何把 PDF 转换为 Markdown 给 LLM 与 Claude 上下文窗口使用。介绍 AI 模型为何偏好结构化 Markdown 而非原始 PDF 文本,对比视觉解析器与 OCR 的差异,并为提示工程与 RAG 优化文档。
什么是 Markdown (.md) 文件以及如何打开
详解 Markdown (.md) 文件的概念、Markdown 标记语法的工作原理,以及在 Windows、Mac、iOS、Android、网页等任意设备上打开 .md 文件的方法,并教你把复杂的 PDF、Word 文档无损转换为 Markdown。
文档转换指南
学习如何将不同文档格式转换为干净的 Markdown 或机器可读 JSON 模式,以便用于文档、静态站点与 AI 流水线。
FileMarkd 能做什么?
将非结构化文档转换为现代知识栈兼容的 Markdown (.md) 与结构化 JSON (.json)。
学术论文
保留 LaTeX 公式、引用与多栏图表,将论文与研究文档转换为干净 Markdown 或结构化 JSON。
AI 与 RAG 知识库
为 RAG 流水线准备文档。Markdown 提供语义边界,结构化 JSON 支持带元数据的分块向量嵌入。
文档与知识库
将遗留 PDF 用户手册与 DOCX 规范转换为面向 Git 静态站点的结构化 MD,或面向结构化数据目录的 JSON。
内容迁移
将遗留档案与供应商规范迁移至 Notion、Obsidian 等现代工作流,或通过 JSON 负载直接接入数据库。
准备好学习文档转换了吗?
探索我们的综合指南,了解如何将 PDF、Word 文档、电子表格与图片转换为干净的结构化 Markdown 和类型化 JSON 模式。
常见问题
除了 Markdown 还能导出结构化 JSON 吗?
可以!FileMarkd 支持双格式导出。你可以将任意文档转换为标准 CommonMark/GFM Markdown (.md) 或类型化的结构化 JSON (.json)。JSON 包含嵌套章节层级、表格数组与抽取的元数据——非常适合直接接入 RAG 流水线、向量数据库与 AI 工作流。
FileMarkd 如何处理 PDF 中的数学公式?
FileMarkd 从字体字形映射或神经视觉编码器中识别行内与行间 LaTeX 数学语法($ 和 $$),输出 Obsidian、Notion 与 GitHub 支持的标准 CommonMark LaTeX,同时在 JSON 输出中提供结构化的数学表达式。
能转换多栏扫描的论文吗?
可以。我们的几何布局检测器会对栏进行聚类,按自然阅读顺序读取,不会发生横向串行或断句。
将 Markdown 或 JSON(而非原始 PDF)传给 LLM 会节省 token 吗?
通常能节省 40% 至 70% 的 token,因为多余页眉、重复页码与二进制字体描述符会被剔除,只保留高密度语义文本和干净的 JSON 对象。