FileMarkd · 40+ Formats

把任意文件转换为 Markdown 或 JSON

把 PDF、Word 文档、Excel 表格、演示文稿、图片以及 40+ 种其他格式转换为干净、结构化的 Markdown 或 JSON。

单文件最大 50MB
浏览器内即时预览
图片内置 OCR

转换你的文档

输出格式:无损 Markdown,保留表格、数学公式与文档结构。

FileMarkd Converter Pro
就绪
upload_file
拖拽文档或图片至此

您可上传 10MB · 自动识别数学公式与复杂表格

bolt没有本地文件?一键加载测试示例:

lock您的文件经过端到端加密处理,转换完成后将自动清理,绝不保留或泄露任何隐私内容。

完整摄取规范

支持 40+ 种文件格式

零依赖。FileMarkd 直接把二进制和标记文档解析为干净的 CommonMark 或深度索引的 AST 树。

文档格式

支持 16 种类型

完整的 AST 和 CommonMark 解析,完整保留文档层级、多栏排版、数据表格和数学公式。

PDF
.pdf (原生与扫描件)
Word
.docx, .doc
PowerPoint
.pptx, .ppt
Excel
.xlsx, .csv
文本文件
.txt (纯文本)
EPUB
.epub 电子书
XML/DocBook
.xml, .dbk
RTF
.rtf 富文本
OpenDocument
.odt 文档
BibTeX
.bib 文献
FictionBook
.fb2 阅读器
Jupyter 笔记本
.ipynb Python
JATS XML
.jats 学术
LaTeX
.tex 数学与论文
OPML
.opml 大纲
Troff
.t, .roff Unix 手册
.PDF.DOCX.PPTX.XLSX.TXT.EPUB.ODT.JPYNB.TEX

图片格式

支持 8 种 OCR 格式

基于视觉的自动 OCR,具备空间坐标映射和多栏文档版式解析能力。

JPEG
.jpeg, .jpg
PNG
.png (无损)
AVIF
.avif 现代 Web
TIFF
.tiff 扫描归档
GIF
.gif 位图
HEIC/HEIF
.heic, .heif 移动端
BMP
.bmp 位图
WebP
.webp Web 图片
.JPEG.PNG.AVIF.TIFF.HEIC已启用 OCR
架构选择

选择适合你工作流的格式

无论你是在构建 LLM 上下文窗口,还是为下游企业关系型数据库提供数据,FileMarkd 都会输出干净且经过验证的结构。

Markdown (.md)

人类可读
Best for: 文档、知识库、AI / RAG、Notion、GitHub、内容编辑
人类与 LLM 友好: 高语义密度,语法开销极低。
保留文档层级: 从 H1 到 H6 的清晰树状结构,无杂乱的正文断行。
GFM 表格恢复: 多单元格对齐转换为合法的 Markdown 表格。
Git 友好的版本管理: 在文档更新和 PR 评审中保持清晰的 diff。
# Markdown 输出片段
## 1.2 节:系统架构 FileMarkd 提供 *零摩擦* 解析。 - 延迟: < 1500ms - 合规: SOC2 Type II

结构化 JSON (.json)

机器可读
Best for: AI 应用、API、数据处理、RAG 流水线、自动化、向量数据库
完整抽象语法树: 可供 Python 与 Node 直接程序化消费。
空间边界框: 坐标还原,实现精准的文档引用。
严格的 JSON Schema: 保证类型稳定,适合可靠的自动化数据摄取。
Token 高效分块: 元数据标记,无缝对接向量索引。
// 结构化 AST 输出片段
{ "node": "heading", "level": 2, "text": "系统架构" }, { "node": "list", "items": ["延迟: < 1500ms", "SOC2"] }
无损文档提取

保留的远不止是文字

纯文本导出会丢失 80% 的人类文档意图。FileMarkd 的多遍结构编译器可确保关键语义完整保留。

H1

标题与层级

保持从 H1 到 H6 的语义级联,不会把章节压扁成普通段落。

复杂表格

把多页表格、跨列单元格、财务矩阵转换为确定性的 GFM 表格或 JSON 坐标数组。

列表与待办

在分页处保留嵌套缩进、编号序列、复选框和列表锚点。

图片与图表

抽取内联图形、分离图注,并对流程图和架构图进行高精度 OCR。

丰富的元数据

读取 PDF 内嵌属性:作者、修订时间、加密签名、页数、版心边距。

多语言 Unicode

为 40+ 语种、从右到左文字(阿拉伯语/希伯来语)和 CJK 字符提供完美解析。

引擎规格

支持的文件转换矩阵

文件类型输入扩展Markdown 输出JSON 输出结构保留OCR 支持
便携式文档格式 (PDF).pdf
像素级 AST全混合 OCR
Microsoft Word.docx / .doc
样式、表格与 XML仅内嵌
PowerPoint 演示文稿.pptx / .ppt
幻灯片备注与文字幻灯片位图
Excel 与表格数据.xlsx / .csv
多工作表 GFM 矩阵不适用
纯文本文件.txt
直接语义摄取不适用
数字出版物.epub / .fb2
章节、元数据与目录不适用
富文本与开放文档.rtf / .odt
层级与格式不适用
科学与技术文档.tex / .ipynb
LaTeX 公式 + Notebook 单元不适用
结构化标记XML、DocBook、JATS
Schema 纯树状 AST不适用
学术与大纲.bib / .opml / Troff
引用与节点树不适用
位图与视觉图像JPEG、PNG、AVIF、TIFF、GIF、HEIC、BMP、WebP
视觉空间版式高精度 OCR (8 种格式)
确定性执行

FileMarkd 的工作方式

四阶段瞬时流水线,为即时转换和零本地占用而设计。

步骤 01

上传文档

直接把任何文档、表格、幻灯片、图片或技术文件拖入交互式 Web 工作台。

自动识别 MIME 类型
步骤 02

选择输出

为人类阅读/Wiki 选择 Markdown,或为机器处理与 LLM 流水线选择结构化 JSON。

可配置的 Schema 规则
步骤 03

高速解析

AST 编译器提取视觉版式、计算栏边界、按需触发 OCR,并构建语义节点。

亚秒级响应
步骤 04

下载与对接

立即复制解析后的文本,或下载批量归档,也可通过 Webhook 直接接入向量库。

零服务端留存
行业应用

为现代文档工作流而生

看看顶尖的 AI 团队、技术作者和企业如何借助 FileMarkd 完成高吞吐量的摄取。

AI 与 RAG 流水线

在结构化分块的同时保留表头,可防止向量嵌入退化,把 RAG 幻觉降低多达 64%。

LangChain · LlamaIndex

Git 化的文档管理

把遗留的企业 PDF 规范和 Word 文档批量转换为 Git 版本化的 Docusaurus 或 VitePress 仓库。

Docusaurus · Mintlify

自动化数据摄取

把季度财报、财务披露和运营日志抽取为干净的 JSON 流,用于持续 ELT 流水线。

Snowflake · BigQuery

研究与学术

把双栏 arXiv 预印本、生物 XML 结构和数学公式,直接转换为兼容 LaTeX 的干净 Markdown。

arXiv · CrossRef

CMS 与 Wiki 迁移

把企业的 SharePoint 和 Confluence 内容迁移到无头 CMS 集合,无需手工复制粘贴重组。

Notion · Strapi

开发者工具

把 Jupyter 笔记本 (.ipynb) 和原始终端日志转换为 Markdown,用于 README 发布和 CI 测试报告。

GitHub Actions · CLI
常见问题

常见问题解答

FileMarkd 原生支持 40+ 种不同格式,包括企业文档格式(PDF、Word DOCX/DOC、PowerPoint PPTX、RTF、OpenDocument ODT)、表格数据(XLSX、XLS、CSV、TSV)、电子书(EPUB、FB2)、科学格式(LaTeX TEX、Jupyter IPYNB、BibTeX)、企业标记语言(XML、DocBook、JATS、OPML),以及 8 种视觉位图格式(JPEG、PNG、AVIF、TIFF、GIF、HEIC、BMP、WebP)并内置 OCR。

100% 浏览器内隐私

准备好转换你的第一份文档了吗?

体验零摩擦的 AST 转换。预览文件无需账号或注册。享受纯粹、即时的浏览器工作区,以及保证的零服务端留存。

浏览器安全保证

所有转换都是瞬时执行,零数据留存。你的文件永远不会被缓存或存储到磁盘。

内存中的私有 AST 序列化